檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="林銘波"
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人工智慧的應用在各個產業上快速地發展,意味著將會有更龐大的資料量需要更準確且即時的分析,其伴隨而來的不只是需要在類神經網路模型演算法的進步,更代表著要有強大的計算平台來處理更加繁複的運算量,…
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近年來,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)在許多領域取得了驚人的發展,其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關,如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今,神經…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
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近年來,卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中,尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟,許多加速器也陸續地被提出。然而,如何利用有限…